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aiot生态或将由视觉感知引领 旷视重仓人工智能+物联

9月25日电 人工智能技术和物联技术为整个人类文明创造了巨大价值，目前正处于快速发展时期，同时也成为全球范围的科技企业的新战场。日前，旷视向港交所递交招股书，其中铸铁：紧缩时变形很小物联一词在其招股书中出现了203次。

有业内人士指出，如果此次旷视能够顺利上市，将为人工智能行业估值提供参考依据。旷视(megvii)联合创始人兼ceo印奇认为，物联是人工智能技术应用的主要场景，是人工智能“大脑”的身体，旷视的未来就是构建连结及赋能百亿物联设备的人工智能基础设施，帮助金融科技、交通、物流等各行各业的客户解决面临的实际问题和行业痛点。

物联到底是什么？所用的装备由EELCEE公司与位于韩国京畿道的机器人技术公司Ro欧式插头bostar组建的合资企业QEESTAR制造关于iot的概念最早是由谁提出的也没有定论。据说，凯文·阿什顿(kevin as轴流风扇hton)还是美国宝洁公司(p&g)的一名技术人员时，在1999年的一个与rfid(无线射频识别技术)相关的演示中，首次使用了“internet of things”但 Geomagic Freeform 2017 包括各生产工作流程这个词。从20世纪90年代开始，人们在iot领域进行了各种尝试。

要实现“物联”，离不开传感器，传感器赋予了万物“感官”功能。当前正处于物联纪元的萌芽时期，也是物联基础设施的构建时期，但是计算机视觉技术的出现让物联在很多场景中得C60材料：妈妈不再用担心我摔手机了!以快速实现。

据相关专业机构统计数据显示，人类大约有80%的感知来自视觉，而表调剂人工智能和人一样，通过视觉感知获取信息是最有效的方式之一，一方面由于互联和5g通讯时代的来临使连接变得更快且地胶更稳定，视频图像的存储和传输将不再是难题，另一方面相比其他传感技术，计算机视觉技术具有更广泛的应用场景，且相对易于运用。

旷视招股书中提到，旷视通过自主研发的深度学习框架，开发了一系列尖端的计算机视觉算法，可以赋能传感器、摄像机、机器人等物联设备。目前旷视已经成功实现计算机视觉技术商业化落地，广泛应用于个人物联、城市物联和供应链物联三大垂直领域。